По мере того, как растет глобальная обеспокоенность по поводу безопасности пищевых продуктов, устойчивого управления рыболовством и эффективности аквакультуры, Интернет вещей (IoT) ускоряет цифровую трансформацию рыбной промышленности. Среди этих технологий радиочастотная идентификация (RFID) выделяется своей эффективностью, автоматизацией и надежной прослеживаемостью. Применение RFID в аквакультуре и отслеживании улова не только повышает эффективность управления, но и улучшает безопасность пищевых продуктов и способствует устойчивому рыболовству. В этой статье рассматриваются области применения, преимущества и будущие тенденции технологии RFID в аквакультуре и отслеживании улова.

1. Основы технологии RFID

RFID (Radio Frequency Identification) — беспроводная технология, используемая для бесконтактной идентификации и передачи данных. Ее основные компоненты включают:

• RFID-метки : Чипы, прикрепляемые к целевым объектам, которые хранят соответствующую информацию.
• RFID-считыватели : Устройства, используемые для считывания или записи информации с RFID-меток.
• Системы бэкэнда : Платформы для обработки, хранения и анализа данных.

По способу питания RFID-метки можно разделить на: пассивный, активный и полупассивный типы. Пассивные метки экономически эффективны и подходят для индивидуальной идентификации рыб, в то время как активные метки идеально подходят для сбора данных на больших расстояниях и под водой.

2. Применение RFID в аквакультуре

2.1 Индивидуальная идентификация рыб и мониторинг здоровья

Метки RFID можно имплантировать или прикреплять к рыбе, присваивая каждой из них уникальный идентификационный код, что позволяет осуществлять точное индивидуальное управление. На крупных фермах аквакультуры RFID позволяет автоматически отслеживать рост рыбы, записи о вакцинации и данные о здоровье, сокращая затраты на рабочую силу и повышая эффективность фермерства.

2.2 Мониторинг и оптимизация окружающей среды

RFID можно интегрировать с сенсорными сетями для мониторинга ключевых параметров качества воды, таких как температура, уровень pH и растворенный кислород в режиме реального времени. Теги могут хранить данные о росте популяции рыб в различных водных средах, а аналитика больших данных может помочь оптимизировать условия аквакультуры. Например, интеллектуальные системы кормления могут регулировать количество корма на основе обратной связи RFID, сокращая отходы и повышая производительность.

2.3 Профилактика заболеваний и точное лечение

Интеграция RFID с интеллектуальными системами управления водными заболеваниями позволяет быстро идентифицировать зараженную рыбу, предотвращая крупномасштабные вспышки. Кроме того, технология RFID позволяет с прецизионная медицина , гарантируя, что определенные популяции рыб получат правильную дозировку, тем самым снижая чрезмерное использование антибиотиков и повышая безопасность пищевых продуктов.

3. Применение RFID в отслеживании улова

3.1 Цифровые рыболовные операции

Традиционные рыболовные операции часто страдают от неадекватного учета и отсутствия прозрачности относительно происхождения улова. RFID обеспечивает сквозная прослеживаемость , записывая данные в реальном времени о видах рыб, весе, времени и местоположении во время рыболовных поездок. Это повышает точность управления рыболовством. Например, при крупномасштабном океанском рыболовстве системы RFID на судах могут автоматически регистрировать каждый улов, улучшая нормативный надзор.

3.2 Прозрачная цепочка поставок и обеспечение безопасности пищевых продуктов

Потребители все чаще требуют более высоких стандартов качества и безопасности морепродуктов. RFID повышает прозрачность цепочки поставок, гарантируя, что морепродукты прослеживается от пруда до тарелки . Метки RFID хранят ключевую информацию, такую как условия выращивания, время вылова и данные о транспортировке по холодильной цепи. Потребители могут сканировать метки RFID или QR-коды, чтобы получить доступ к подробной истории продукта, укрепляя доверие к морепродуктам.

3.3 Предотвращение незаконного вылова рыбы и содействие устойчивому рыболовству

Незаконный, несообщаемый и нерегулируемый (ННН) промысел представляет собой серьезную угрозу для устойчивости мирового рыболовства. RFID в сочетании с GPS и технологией блокчейна позволяет контроль за соблюдением правил рыболовной деятельности . Регулирующие органы могут отслеживать суда, чтобы гарантировать законность рыболовных операций и предотвращать перелов. Кроме того, метки RFID могут использоваться для маркировки и выпуска рыбы, помогая усилиям по сохранению морской среды и принятию решений по политике в области рыболовства.

4. Проблемы и будущее развитие

4.1 Проблемы

Несмотря на свои преимущества, RFID в интеллектуальном рыболовстве сталкивается с рядом проблем:

• Ограниченная передача подводного сигнала : Высокочастотные и сверхвысокочастотные сигналы RFID ограничены в воде, тогда как низкочастотные сигналы RFID работают лучше, но имеют меньший диапазон считывания.
• Вопросы стоимости : Первоначальные инвестиции во внедрение RFID на малых и средних фермах относительно высоки, поэтому окупаемость инвестиций (ROI) становится ключевым вопросом.
• Вопросы стандартизации : Отсутствие единых стандартов RFID в разных регионах может препятствовать взаимодействию систем прослеживаемости морепродуктов в мировой торговле.

4.2 Будущие тенденции

• Специализированная подводная RFID-технология : Будущие разработки могут включать низкочастотная оптимизированная RFID или акустическая RFID-метка , улучшая возможности подводной идентификации.
• Интеграция ИИ и больших данных : Искусственный интеллект (ИИ) и аналитика больших данных могут еще больше улучшить управление аквакультурой, прогнозируя тенденции роста рыбы и предоставляя информацию о точном земледелии.
• Системы отслеживания Blockchain + RFID : Сочетание RFID с блокчейном обеспечивает защищенные от несанкционированного доступа данные , укрепляя доверие к системам прослеживаемости морепродуктов.

Заключение

Технология RFID имеет огромный потенциал в аквакультуре и отслеживании улова, повышая эффективность, безопасность пищевых продуктов и прослеживаемость. По мере развития технологий и снижения затрат ожидается, что RFID будет играть еще большую роль в интеллектуальном рыболовстве, поддерживая устойчивое развитие мирового рыболовства. В будущем интеграция ИИ, больших данных и блокчейна выведет рыболовство в более интеллектуальную и прозрачную эпоху.